Frontend observability die werkt
99,9% uptime betekent niet dat 99,9% van je gebruikers een goede ervaring had. Een trage checkout-flow voor iOS-gebruikers in Duitsland kost duizenden euro's aan gemiste omzet. Zie precies wat er misgaat, voor wie, en waarom.
Monitoring vertelt je WANNEER. Observability vertelt je WAAROM.
Traditionele monitoring is als een storingslampje. Het vertelt je dat er iets mis is ("Hoog foutpercentage"), maar het vertelt je niet waarom het gebeurt of wie er last van heeft.
Je hebt meer nodig dan rode lampjes. Je moet weten dat de regressie alleen optreedt bij gebruikers op iOS 18 die 3 producten in hun winkelwagen hebben. Dat is het verschil tussen gokken en oplossen. Lees meer over frontend observability.
Het probleem: "Checkout is kapot."
Maar waarom? Is het de database? De payment gateway? Een bug in de code? Je bent 4 uur aan het zoeken.
De oplossing: "Stripe geeft timeouts voor iOS 18-gebruikers."
Je weet precies waar je moet kijken. Je escaleert naar de partner-API of deployt een fallback binnen minuten.
Problemen die observability blootlegt
Issues die onzichtbaar zijn voor traditionele monitoring, maar echte omzet kosten.
Deze problemen raken kleine gebruikerssegmenten, maar hebben een buitenproportionele impact op je omzet. Traditionele monitoring toont gezonde gemiddelden terwijl deze problemen stilletjes duizenden euro's per maand kosten.
Productie-klare observability in dagen, niet maanden
Wij nemen de complexiteit uit handen. Jij krijgt een beproefde pipeline die privacy respecteert, meeschaalt met verkeer en vanaf dag één inzichten levert. Nieuw met observability?
Zie wat gebruikers echt ervaren
Weet welke checkout-flows traag zijn, welke knoppen niet reageren en welke fouten conversies blokkeren -- met volledige apparaat-, browser- en netwerkcontext.
- Core Web Vitals herleid tot specifieke bronnen
- Gefaalde API-calls met volledige requestdetails
- JavaScript-fouten met context van de gebruikersreis
Volg requests van begin tot eind
Volg een enkele gebruikersactie van browserklik door je volledige backend-stack. Zie precies waar tijd wordt besteed en waar fouten optreden.
- Frontend → API → database → response in een overzicht
- Vind trage queries die gebruikersinteracties blokkeren
- Identificeer welke third-party scripts vertragingen veroorzaken
Stel elke vraag over je data
Geen vooraf berekende dashboards. Query op elke combinatie: apparaat + regio + winkelwagenwaarde + feature flag + gebruikerssegment. Vind de speld in de hooiberg.
- "Toon trage checkouts voor iOS-gebruikers in Frankrijk"
- "Welke browsers hebben hoge foutpercentages?"
- "Correleert LCP met conversieratio?"
Productie-klaar vanaf dag één
Wij configureren privacycontroles, samplingstrategieën en retentiebeleid op basis van jouw eisen. AVG-compliant en klaar voor Europese klanten.
- Persoonsgegevens automatisch verwijderd uit traces
- Adaptieve sampling om kosten te beheersen
- EU-dataresidentie beschikbaar
⚡ Performance-impact
Onze instrumentatie is ontworpen voor productieomgevingen:
- Minimale overhead - draait asynchroon
- Niet-blokkerend - vertraagt nooit gebruikersinteracties
- Adaptieve sampling - schaalt mee met verkeer

Waarom OpenTelemetry-gebaseerde observability?
Niet alle observability-oplossingen zijn gebouwd voor moderne frontend-uitdagingen. Zo verhouden verschillende aanpakken zich tot elkaar.
Sentry: Goed voor errors
Sentry: alleen errors
Eenvoudige integratie, krachtige inzichten
Werkt met React, Next.js, Vue en elk modern JavaScript-framework. Zo ziet de implementatie eruit.
// app/layout.tsx or _app.tsx
import { WebTracerProvider } from '@opentelemetry/sdk-trace-web';
import { getWebAutoInstrumentations } from '@opentelemetry/auto-instrumentations-web';
import { registerInstrumentations } from '@opentelemetry/instrumentation';
const provider = new WebTracerProvider();
provider.register();
registerInstrumentations({
instrumentations: [
getWebAutoInstrumentations({
'@opentelemetry/instrumentation-fetch': {},
'@opentelemetry/instrumentation-xml-http-request': {},
}),
],
});
export default function App({ Component, pageProps }) {
return <Component {...pageProps} />
}// Checkout-flow performance tracken
import { trace } from '@opentelemetry/api';
function CheckoutButton() {
const handleCheckout = async () => {
const tracer = trace.getTracer('checkout');
const span = tracer.startSpan('checkout.initiated');
span.setAttribute('cart.items', cartItems.length);
span.setAttribute('cart.value', totalValue);
span.setAttribute('user.segment', userSegment);
try {
await processPayment();
span.setStatus({ code: SpanStatusCode.OK });
} catch (error) {
span.recordException(error);
span.setStatus({ code: SpanStatusCode.ERROR });
} finally {
span.end();
}
};
return <button onClick={handleCheckout}>Betalen</button>;
}Dat is alles. Je ziet nu elke checkout-poging met volledige context: welke producten, welke waarde, welk gebruikerssegment, en of het gelukt is of niet. Query op elke combinatie in je observability-platform.
Vertrouwd door performance-gerichte teams
Wat engineering teams zeggen
"Voordat we observability implementeerden, waren we dagenlang bezig om logs uit 6 verschillende tools te correleren. Nu zien we de volledige gebruikersreis in een enkele trace. De tijd om bugs op te lossen ging van dagen naar uren."
Senior Engineer, Reisboekingenplatform
"We ontdekten een payment gateway-timeout die alleen Samsung-apparaten op traag 3G trof. Onze oude APM liet '99,8% succesvol' zien en we hadden nooit geweten dat we maandelijks €40K aan omzet misliepen."
CTO, Fashion E-commerce
"Het Iron/Out-team heeft niet alleen de tooling opgezet. Ze leerden ons welke metrics echt belangrijk zijn voor ons bedrijf. Nu is ons frontend-team eigenaar van performance, net zoals het backend-team eigenaar is van uptime."
VP Engineering, B2B SaaS
Veelgestelde vragen
Stop met blind varen.
Begin met zien wat er echt gebeurt.
Laten we het hebben over de blinde vlekken in je frontend. We laten je precies zien welke gebruikerservaringen je omzet kosten en hoe je ze oplost.